欢迎访问中国焦点网-今日焦点
设为首页 | 收藏本站
专题专栏 国内资讯

社会热点 今日国际
娱乐资讯 汽车资讯

教育资讯 房产商情
体育资讯 旅游天下

财经在线 科技之窗
健康卫生 文化产业

游戏资讯 食品安全
今天:
您所在的位置:首页 > 科技之窗 > >

对血细胞进行分类可以让人工智能做到这一点

时间: 2020-07-10 11:02:27 作者: 来源:网络 点击:
  德国赫尔姆霍茨慕尼黑研究中心和慕尼黑大学的研究人员首次发现,深度学习算法在对急性髓细胞白血病患者的血样进行分类时表现良好。这项研究为将来广泛使用自动化和标准化的样品分析铺平了道路。这篇论文发表在《自然机器智能》杂志上。
  每天,研究人员在医学实验室和诊所里评估数百万个血细胞来诊断疾病,将它们分为大约15个不同的类别。重复性工作大多依靠手工劳动,容易导致样品质量的变化,而且依赖于专家和专业知识。
  为了更有效地评估单个血细胞,研究小组开发了一个神经深度学习网络,用近20000个独立的图像训练他们,使他们能够独立地对细胞进行分类。Carsten博士的团队随后使用新患者团队的自动血液涂片对100名AML患者的准确性进行了比较。
  图像处理的深度学习算法需要两个基本条件:一个具有数千个参数的合适的神经网络结构和足够的训练数据。到目前为止,还没有大量的数字血细胞记录,尽管这些样本每天都在诊所使用。赫尔姆霍兹慕尼黑研究中心的研究小组提供了第一个同类的大型数据集。目前,该团队与慕尼黑大学医学与综合诊所三期以及慕尼黑白血病实验室密切合作,完成了数百例数字化血液涂片。
  “为了将我们的方法付诸实践,将患者的血液涂片数字化需要成为常规,同时还需要对来自不同来源的样本进行算法培训,以了解样本制备和染色过程中固有的异质性。”“我们可以证明深度学习算法的表现与细胞学专家一样出色,”Mar说。下一步,我们来看看这项人工智能驱动的新方法如何预测其他疾病,如基因突变或易位。”

(责任编辑:)

社会动态

更多>>

焦点动态

更多>>

最新文章

推荐文章

关于我们 | 机构介绍 | 焦点动态 | 联系我们 | 版权声明 | 招聘信息 | 查询系统
主办:中国焦点网
Copyright©2013 www.zgjdnews.cn Inc. All Rights Reserved.中国焦点网